Large volumes of intelligence and counterintelligence data: Implications for decision making
Keywords:
national security, defense, big data, data visualization, decision makingAbstract
Big data analysis has revolutionized intelligence (IMI) and counterintelligence (CI), optimizing strategic decision-making. This article examines its evolution, from manual methods to the use of artificial intelligence and data mining, which has improved efficiency in identifying threats and designing security strategies. The conceptual framework is based on data mining and topic modeling. Data mining allows extracting meaningful patterns, while topic modeling organizes information into key categories. The integration of these tools strengthens organizational management in intelligence, providing accurate and timely information. A qualitative approach is adopted through a bibliographic review of academic sources and official documents, allowing a comprehensive understanding of the impact of data analysis in IMI and CI, enriched by the researcher's experience. Likewise, the role of data visualization in decision-making is analyzed, facilitating the identification of key trends. Finally, an updated model is presented that optimizes the use of data in IMI and CI, addressing benefits, ethical and privacy challenges, and offering recommendations for responsible information management.
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