Grandes volúmenes de datos de inteligencia y contrainteligencia: Implicaciones para la toma de decisiones
Palabras clave:
seguridad nacional, defensa, minería de datos, visualización de datos, toma de decisionesResumen
El análisis de grandes volúmenes de datos ha revolucionado la inteligencia (IMI) y contrainteligencia (CI), optimizando la toma de decisiones estratégicas. Este artículo examina su evolución, desde métodos manuales hasta el uso de inteligencia artificial y minería de datos, lo que ha mejorado la eficiencia en la identificación de amenazas y el diseño de estrategias de seguridad. El marco conceptual se basa en la minería de datos y el modelado de temas. La minería de datos permite extraer patrones significativos, mientras que el modelado de temas organiza la información en categorías clave. La integración de estas herramientas fortalece la gestión organizacional en inteligencia, proporcionando información precisa y oportuna. Se adopta un enfoque cualitativo mediante revisión bibliográfica de fuentes académicas y documentos oficiales, permitiendo una comprensión integral del impacto del análisis de datos en IMI y CI, enriquecido por la experiencia del investigador. Asimismo, se analiza el papel de la visualización de datos en la toma de decisiones, facilitando la identificación de tendencias clave. Finalmente, se presenta un modelo actualizado que optimiza el uso de datos en IMI y CI, abordando beneficios, desafíos éticos y de privacidad, y ofreciendo recomendaciones para una gestión responsable de la información.
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