Education and Artificial Intelligence: Which one drives the other?

Abstract

El documento reflexiona y revisa conceptualmente las posiciones que tienen los autores respecto de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación a partir de referentes en complejidad y producción académica al año 2025. La metodología utilizada incluye revisión documental y codificación abierta de fuentes académicas desde donde se identifican conceptos principales como la complejidad, el determinismo, la privacidad, el sesgo algorítmico, la dependencia tecnológica de frontera, la despersonalización del aprendizaje y la pérdida del pensamiento crítico. Se destacan patrones de riesgos éticos, como la vulneración de la privacidad, la deshumanización y la automatización excesiva, junto con riesgos educativos, como la brecha digital y deterioro del rol docente. Los hallazgos relevantes muestran que, si bien la IA puede potenciar el aprendizaje personalizado, su uso irresponsable puede profundizar desigualdades y comprometer valores humanísticos. Concluye que se tiene ausencia de un precedente, no se comprende totalmente la nueva realidad que se está afrontando y, por ende, no se podría controlar o direccionar la frontera, la innovación y las agendas tecnológicas y educativas, lo que nos llevaría a una tecnología que direccionará las facetas humanas.